权威医学知识库,海量精炼真实病例库

基于权威人卫临床及药学知识库,结合地方区域特性的医疗大数据,通过AI智能机器学习,辅助临床医生诊治,提升能力及效率。

痛点

当前基层医疗机构普遍仍采用传统医学模式诊治疾病,传统医学以个人经验为主,其结果是导致一些更有效、更经济的治疗方案因医生不知晓而长期未在临床使用。同时,一些在实践中发现不甚有效、甚至有害的疗法,因个人经验问题或偏好,可能被长期广泛使用,致使患者治疗效果不理想。

解决方案

人工智能临床辅助决策系统整合海量系统性和综合性依据、最佳指南及专家意见,可帮助医生基于症状建立诊断假设,并解释、分析症状和检查结果,以得出最终确诊所需的证据;在确诊之后给出清晰治疗方案,增强疾病诊治的科学性、安全性、有效性和适用性,并最终提升医疗机构的诊疗水平。

痛点

传统医学的模式下,基层医师详细询问病史,做各种检查,试验性地应用治疗药物,观察病情的变化和药物的各种反应,从而评价治疗方法是否有效可行。如果效果不理想则不断修正自己的处理方案。在这一过程中,部分治疗过程不断重复浪费了大量医疗资源,拉高医疗机构的运营成本。

解决方案

系统在诊疗的每一环节中,提供更为全面的可能出现的结果,帮助医生充分判断患者病情,避免因误诊、漏诊带来的治疗结果失效和医疗卫生资源浪费,降低医疗机构的运营成本。